בעולם המשחקים, בינה מלאכותית (AI) עוסקת ביצירת משחקים רספונסיביים, מסתגלים ומאתגרים יותר.
מ-NPCs ועד למציאת נתיבים, AI מחולל מהפכה בחוויית המשחק.
אבל מה זה AI במשחקים? ולמה זה משנה? בואו ללמוד עוד על זה בבלוג הזה!
מה זה AI במשחקים?
AI במשחקים מתייחס ליצירת חוויות דינמיות ומותאמות אישית באמצעות דמויות ללא שחקנים (NPCs) שמתנהגות בצורה יצירתית ואינטליגנטית.
NPCs אלה נועדו לחקות שחקנים אנושיים, והפעולות שלהם נקבעות על ידי אלגוריתמי AI, המאפשרים להם להגיב ולהסתגל לסביבת המשחק.
ההייפ סביב משחקי בינה מלאכותית גדל ברציפות כבר די הרבה זמן. רק תסתכל על Cortana ב-Halo
(כן, מיקרוסופט קראה לעוזרת הוירטואלית שלה על שם הדמות הזו, ואנחנו כל כך כאן בשביל זה!).
וזה לא המשחק היחיד על בינה מלאכותית. מספר משחקים אחרים סובבים בעיקר סביב AI ואנדרואיד.
אבל האם זה כל מה שיש במשחקי AI?
מהם היתרונות של AI במשחקים?
להלן 8 היתרונות המובילים של שימוש בבינה מלאכותית במשחקים:
- חווית שחקן משופרת
יצירת התפתחויות מצביות דמויות חיים כדי להתקדם במשחקים מוסיפה התרגשות למשחק.
הגדלת המורכבות במשחקי בינה מלאכותית מבטיחה ששחקנים מרותקים למשחק.
עם עלייתם של מכשירי גיימינג שונים בינה מלאכותית, גיימרים מצפים לקבל חוויה סוחפת במכשירים שונים.
- משחק אדפטיבי
אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לנתח את ההתנהגות של שחקנים,
דפוסי למידה, מכניקה, מהירות משחק וכו’, כדי להבטיח שהשחקנים יהיו מאותגרים בעקביות וימנעו מונוטוניות.
- מאפיינים מציאותיים שאינם שחקן
NPCs או דמויות שאינן שחקנים הן המקום שבו נעשה הכי הרבה שימוש ב-Game AI.
אלו דמויות במשחק שמתנהגות בצורה אינטליגנטית כאילו נשלטות על ידי שחקנים אנושיים.
התנהגות הדמויות הללו נקבעת על ידי אלגוריתמי AI וזה מוסיף עומק ומורכבות למשחק, מה שהופך אותו למושך יותר עבור השחקנים.
- יצירת תוכן פרוצדורלי
אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים ליצור תוכן משחק כמו רמות קושי, משימות, מפות, משימות וכו’.
זה מפחית את עלויות הפיתוח וזמן הפיתוח תוך מתן וריאציות אינסופיות לשחקנים וחוויות חדשות בכל פעם.
- איזון ובדיקות משחק אינטליגנטי
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לאזן משחקים מרובי שחקנים, להבטיח חוויות הוגנות ומהנות לכל השחקנים.
בדיקות המונעות בינה מלאכותית יכולות לדמות מאות תרחישי משחק, לחשוף באגים נסתרים ולייעל את מכניקת המשחק בצורה יעילה יותר.
AI משחק יכול להבין את היכולת והמצב הרגשי של השחקן, ואז להתאים את המשחק בהתאם.
זה יכול אפילו להיות כרוך באיזון קשיי משחק דינמי שבו דרגת הקושי של המשחק מותאמת בזמן אמת, בהתאם ליכולת של השחקן. AI במשחקים יכול אפילו לסייע בהבנת כוונת השחקן.
- חידושים עתידיים
בינה מלאכותית פותחת את האפשרויות של חידושים עתידיים בתחום המשחקים, כגון AR, VR ומציאות משולבת,
כאשר אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לשפר את יכולת הסתגלות, טבילה ואינטראקציות בתוך סביבות אלו.
- כריית נתונים
בינה מלאכותית במשחקים מאפשרת למעצבי משחקים ואולפנים לבצע כריית נתונים על התנהגות שחקנים כדי לעזור להם להבין איך אנשים בסופו של דבר משחקים במשחק,
החלקים שאנשים משחקים הכי הרבה ומה גורם למשתמשים להפסיק לשחק במשחק.
זה מאפשר למפתחי משחקים לשפר את המשחק או לזהות הזדמנויות מונטיזציה.
- בדיקה יעילה וזיהוי באגים
בדיקות מונעות בינה מלאכותית יכולות לדמות מאות תרחישי משחק ולזהות באגים ותקלות ולאזן בעיות במהירות וביעילות בהשוואה לבדיקות ידניות.
לדוגמה, ב-Red Dead Redemption 2, ההתנהגות של NPCs והאינטראקציה שלהם איתך תלויים במשתנים כמו כתמי דם על הבגדים שלך או סוג הכובע שאתה חובש.
מכיוון שיש מטריצה עצומה של אפשרויות, כל עולם המשחק יכול להיות מופעל על ידי ההחלטות שלך.
מהם סוגי הבינה המלאכותית במשחקים?
הסוגים הנפוצים ביותר של AI בטכניקות משחק הם:
AI מבוסס כללים – כללים ותנאים מוגדרים מראש לקביעת התנהגות NPC.
מכונות סופיות – מודל התנהגויות NPC עם דפוסים מוגדרים מראש
Pathfinding AI – הנתיב האופטימלי עבור NPCs לנווט בסביבת משחק.
Machine Learning AI – התאמת ההתנהגות וקבלת ההחלטות על סמך חוויות העבר, הדרכה וחשיפה לנתונים.
עצי התנהגות – מציעים גמישות ומאפשרים התנהגויות AI מורכבות שיכולות להסתגל לתנאים משתנים.
למידת חיזוק – מקבל משוב בצורה של עונשים ותגמולים המבוססים על פעולות השחקן ומתאים את התנהגותו כדי למקסם את התגמולים.
מהם 5 החידושים המובילים של AI בתעשיית המשחקים?
- AIודור פרוצדורלי
- AIו-NPCs
- AIואיזון משחק
- AIו-Game Analytics
- AIועיצוב משחקים
AI ודור פרוצדורלי
בינה מלאכותית ביצירת תוכן משחק – בינה מלאכותית יכולה ליצור רמות משחק מגוונות ודינמיות, קווסטים, אתגרים וכו’ ומספקת חוויות ייחודיות לשחקנים.
אפשרויות תוכן אינסופיות – משפר את יכולת המשחק מחדש ומאריך את תוחלת החיים של משחקים.
יעילות ומדרגיות – צור סביבות גדולות ומורכבות יותר בפחות זמן.
סביבות דינמיות ומסתגלות – עולם המשחק יכול להתפתח, להתחדש ולהתאים על סמך אינטראקציות והתנהגות של שחקנים.
חקר וגילוי אינסופיים – כל רמה יכולה לחשוף אזורים חדשים, אוצרות נסתרים, מפגשים ייחודיים וכו’ המאפשרים גילוי של עולם המשחק לעומק.
AI ו-NPCs
התנהגות בינה מלאכותית מתקדמת – NPCs יכולים לנתח את סביבת המשחק, לקיים אינטראקציה עם שחקנים ולקבל החלטות מורכבות על סמך יעדים, רגשות והקשר.
NPCs אדפטיביים – NPCs יכולים לפתח את ההתנהגות, האסטרטגיות והתגובות שלהם לאורך זמן.
חוויות מותאמות אישית – משימות מותאמות אישית, אפשרויות דיאלוג ותגמולים ברגע הנכון יהפכו את השחקנים למעמקים במשחק.
אינטראקציות חברתיות דינמיות – NPCs יכולים להציג רגשות, ליצור מערכות יחסים ולהגיב על סמך הבחירות והפעולות של השחקן.
סימולציית עולם דינמית – NPCs יכולים לעסוק בפעילויות מדומה דינמיות, כגון מסחר, חקר וכו’.
NPCs שיתופי – מתפקדים כחברים לקבוצה או יריבים בשיתוף פעולה במצב מרובה שחקנים.
AI ואיזון משחק
איזון אוטומטי – בהתבסס על ביצועי השחקן, AI יכול להתאים את התנהגות האויב, רמות הקושי ומכניקת המשחק באופן דינמי.
איזון מונע על ידי שחקנים – בינה מלאכותית יכולה ללמוד מהתנהגות והעדפות של שחקנים ועד לכוונון איזון משחק.
ריבוי שחקנים הוגן ותחרותי – אלגוריתמים יוצרים התאמה מאוזנת במשחקים מרובי שחקנים.
איטרציה ובדיקה מהירה – AI יכול לדמות אינספור תרחישי בדיקה כדי לזהות חוסר איזון, באגים וכו’.
שיפור מתמיד – AI מאפשר אופטימיזציה מתמשכת של איזון המשחק באמצעות עדכוני משחקים ותיקונים.
AI ו-Game Analytics
תובנות שחקנים – קבל החלטות מונעות נתונים כדי לשפר את עיצוב המשחק ואסטרטגיות המונטיזציה.
משחק אדפטיבי – AI יכול להתאים רמות קשות, קצב ותוכן.
תפעול ועדכונים חיים – מפתחי משחקים יכולים לנתח את ביצועי המשחק, משוב שחקנים, סנטימנט וכו’.
ניתוח חזוי – מפתחים יכולים לצפות את צרכי השחקנים, שיעורי נטישה, ולבצע אופטימיזציה של תוכן ותכונות המשחק בהתאם.
זיהוי ואבטחה של הונאה – נתח דפוסי נתונים כדי לזהות ולמנוע פעילויות הונאה.
AI ועיצוב משחקים
יצירת פרוצדורה – מפחיתה את המאמץ הידני הנדרש ליצירת תוכן.
NPCs אינטליגנטיים – שפר את סיפור סיפורים, צור דמויות בלתי נשכחות והחי את עולם המשחק.
ניתוח התנהגות שחקנים – שפר את תהליך עיצוב המשחק הכולל.
עיצוב משחק פרואקטיבי – עיצוב מכניקת משחק, אתגרים ותוכן שמתיישר עם הציפיות של השחקן.
מהם משחקי הבינה המלאכותית הפופולריים ביותר?
AI Dungeon
Screeps
CodeCombat
Cognitoy Dino
Hello Neighbor
Black & White
S.T.A.L.K.E.R. Shadow Of Chernobyl
Forza Motorsport Series
Civilization Series
FIFA Series
XCOM2
Total War Series
Rainbow Six Siege
Stellaris
Middle-Earth
Rocket League
Fallout 4
Hitman Series
The SIMS Series
F.E.A.R.
First Cry Series
Dishonoured Series
Deus Ex Series
Watch Dogs Series
Meta Gear Solid Series
Alien & Alien: Isolation
Sniper Elite Series
The Last of Us Series
Ghost of Tsushima
Monster Hunter
Detroit
Red Dead Redemption 2
Half-Life
Bioshock Infinite
Grand Theft Auto 5
Halo: Combat Evolved
Minecraft
Darkforest
Tom Clancy’s Splinter Cell: Blacklist
AlphaGo Zero
מה העתיד של AI בתעשיית המשחקים?
הבינה המלאכותית בעיצוב ופיתוח משחקי וידאו התפתחה באופן מהותי, אך היא לא מראה סימני האטה. הבה נראה מה צופן העתיד.
- משחקים מבוססי ענן עם AI
משחק בענן הוא טכנולוגיה שמזרימה משחקים ברחבי האינטרנט במקום לדרוש מהמשתמש להוריד ולהתקין את המשחק.
הטכנולוגיה הזו עובדת כבר שנים, אבל היא עדיין לא מיינסטרים.
- משחקים מבוססי בלוקצ’יין
משחקים מבוססי בלוקצ’יין הם עדיין לא תופעה מפורסמת. זה מצביע על כך ששניהם, גיימרים ומפתחים צריכים להיפגש בפלטפורמת הבלוקצ’יין כדי לשחק במשחקים אלה.
יחד עם זאת, הם צריכים לקנות או להיות חייבים נכסים דיגיטליים כדי להיות חלק מאחוות המשחקים הזו.
- משחקים מבוססי זיהוי קול או שמע
שימוש בזיהוי אודיו במשחקים עומד לשנות את הדרך בה אנו תופסים את המשחקים.
עם זיהוי קולי במשחקים, המשתמש יכול לשלוט במחוות המשחקים, לפקח על הפקדים, ואפילו להמחיש את תפקיד הבקר.
- משחקי תמיכה לבישים ומשחקי VR
האבולוציה בתחום ה-AR, VR ו-MR, העלתה את הסטנדרטים של משחקים חווייתיים המבוססים על מציאות מדומה ומציאות מעורבת, והפכה אותם ליותר מציאותיים ומתקדמים לקראת בידור.
Oculus Quest הוא מכשיר מציאות מדומה באיכות הכל-ב-PC הוא הדוגמה הטובה ביותר למכשיר לביש המשמש למשחקים לבישים.
- חווית משחק נייד משופרת
משחק נייד הוא טרנד מתפתח המאפשר לשחקן לגשת למספר בלתי מוגבל של משחקים בנוחות של מיקומו.
חברות הטלפונים מתמקדות ומפתחות מכשירים התואמים לרזולוציה גבוהה ולגרפיקה כבדה.
האם בינה מלאכותית יכולה ליצור משחקים?
כן. AI שיחקה תפקיד עצום בפיתוח משחקי וידאו והתאמתם להעדפות השחקנים. הטכניקה הנפוצה ביותר לכך היא למידת מכונה. בעיקרון, אתה יכול לבקש ממערכת הבינה המלאכותית ללמוד מהרבה משחקים, ליצור ייצוגים משוערים של המשחקים, ואז להמשיך לשלב מחדש את הידע מהייצוגים האלה ולהשתמש בהרחבה מושגית כדי ליצור משחקים חדשים.
בינה מלאכותית הביאה כמה שינויים גדולים לעולם המשחקים, ותפקידה גדל בקצב מהיר. זה לא יהיה מפתיע לראות את השימוש בבינה מלאכותית במשחקים עוד יותר בעתיד הקרוב, לראות איך זה עוזר ליצור חוויות משחק מאתגרות ומרתקות יותר
