סוגי בינה מלאכותית שכדאי להכיר

סוגי מערכות בינה מלאכותית:

הטכנולוגיה שחוללה מהפכה מוחלטת במאה ה-21, הינה בינה מלאכותית . בינה מלאכותית היא חלק מחיי היומיום שלנו,
ולכן אני חושב שחשוב שנבין את המושגים השונים של בינה מלאכותית.
מאמר זה על סוגי בינה מלאכותית יעזור לך להבין את השלבים והקטגוריות השונות של AI.

מהי בינה מלאכותית?

בשנת 1956, המונח בינה מלאכותית הוגדר על ידי ג’ון מקארתי. הוא הגדיר AI כ:
‘המדע וההנדסה של ייצור מכונות חכמות’.
ניתן להגדיר בינה מלאכותית גם כפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית,
כגון קבלת החלטות, זיהוי אובייקטים,פתרון בעיות מורכבות וכן הלאה.

כעת בואו נבין את השלבים השונים או סוגי הלמידה בבינה מלאכותית.

שלבים של בינה מלאכותית

בזמן שעש נו את המחקר שלנו, מצאתי הרבה מאמרים שקבעו שבינה כללית מלאכותית, בינה צרה מלאכותית ואינטליגנציה על מלאכותית הם הסוגים השונים של AI.
ליתר דיוק, לבינה מלאכותית יש שלושה שלבים.

סוגי למידה בבינה מלאכותית

• אינטליגנציה צרה מלאכותית
• בינה כללית מלאכותית
• אינטליגנציה סופר מלאכותית

אלו הם שלושת השלבים שדרכם בינה מלאכותית יכולה להתפתח, ולא שלושת סוגי הבינה המלאכותית.

בואו נבין כל שלב לעומק.

בינה צרה מלאכותית (ANI)

הידועה גם בשם AI חלש, ANI הוא השלב של בינה מלאכותית הכוללת מכונות שיכולות לבצע רק קבוצה מוגדרת צר של משימות ספציפיות.
בשלב זה, למכונה אין יכולת חשיבה כלשהי, היא רק מבצעת קבוצה של פונקציות מוגדרות מראש.

דוגמאות לבינה מלאכותית חלשה כוללות את Siri, Alexa, מכוניות בנהיגה עצמית, Alpha-Go, Sophia Humanoid וכן הלאה.
כמעט כל המערכות מבוססות בינה מלאכותית שנבנו עד תאריך זה נופלות בקטגוריה של בינה מלאכותית חלשה.

בינה כללית מלאכותית (AGI)

הידוע גם בשם Strong AI, AGI הוא השלב באבולוציה של בינה מלאכותית שבו למכונות תהיה היכולת לחשוב ולקבל החלטות בדיוק כמונו בני האדם.

כרגע אין דוגמאות קיימות של Strong AI, עם זאת, מאמינים שבקרוב נוכל ליצור מכונות חכמות כמו בני אדם.

בינה מלאכותית חזקה נחשבת לאיום על הקיום האנושי על ידי מדענים רבים, כולל סטיבן הוקינג שקבע כי:

“הפיתוח של בינה מלאכותית מלאה יכול לאיית את סופו של המין האנושי… הוא ימריא מעצמו, ויעצב את עצמו מחדש בקצב הולך וגובר.
בני אדם, המוגבלים על ידי אבולוציה ביולוגית איטית, לא יכלו להתחרות והם יוחלפו”.

בואו ללמוד עוד בקורסי ה-AI  שלנו

בינה על מלאכותית (ASI)

אינטליגנציה על מלאכותית היא השלב של בינה מלאכותית כאשר היכולת של מחשבים תעלה על בני אדם.
ASI היא כיום מצב היפותטי כפי שמתואר בסרטים ובספרי מדע בדיוני, שבו מכונות השתלטו על העולם.

אנו מאמינים שמכונות אינן רחוקות מאוד מלהגיע לשלב זה בהתחשב בקצב הנוכחי שלנו.

“קצב ההתקדמות בבינה מלאכותית (אני לא מתכוון ל-AI צר) הוא מהיר להפליא.
אלא אם כן יש לך חשיפה ישירה לקבוצות כמו Deepmind, אין לך מושג כמה מהר – היא צומחת בקצב קרוב לאקספוננציאלי.
הסיכון שמשהו מסוכן מאוד יקרה הוא בפרק הזמן של חמש שנים. 10 שנים לכל היותר”. – ציטט אילון מאסק.

אז, אלה היו השלבים שונים של אינטליגנציה שמכונה יכולה לרכוש. עכשיו בואו נבין את סוגי הבינה המלאכותית, בהתבסס על הפונקציונליות שלהם.

סוגי AI

כאשר מישהו מבקש מכם להסביר את הסוגים השונים של מערכות בינה מלאכותית, עליך לסווג אותן על סמך הפונקציונליות שלהן.

בהתבסס על הפונקציונליות של מערכות מבוססות בינה מלאכותית, ניתן לסווג בינה מלאכותית לסוגים הבאים:

• בינה מלאכותית של מכונות ריאקטיביות
• AI עם זיכרון מוגבל
• Theory Of Mind AI
• AI מודע לעצמו
• AI של מכונה ריאקטיבית

סוג זה של AI כולל מכונות הפועלות אך ורק על סמך הנתונים הנוכחיים, תוך התחשבות במצב הנוכחי בלבד.
מכונות AI תגובתיות אינן יכולות ליצור מסקנות מהנתונים כדי להעריך את פעולותיהן העתידיות. הם יכולים לבצע מגוון מצומצם של משימות מוגדרות מראש.

דוגמה ל-Reactive AI היא תוכנית השחמט המפורסמת של IBM שניצחה את אלוף העולם, גארי קספרוב.

AI עם זיכרון מוגבל

כפי שהשם מרמז בינה מלאכותית של זיכרון מוגבל, יכולה לקבל החלטות מושכלות ומשופרות על ידי לימוד נתוני העבר מהזיכרון שלה.
ל-AI כזה יש זיכרון קצר מועד או זמני שניתן להשתמש בו כדי לאחסן חוויות מהעבר ולפיכך להעריך פעולות עתידיות.

מכוניות בנהיגה עצמית הן בינה מלאכותית בזיכרון מוגבל, המשתמשת בנתונים שנאספו בעבר הקרוב כדי לקבל החלטות מיידיות.
לדוגמה, מכוניות בנהיגה עצמית משתמשות בחיישנים כדי לזהות אזרחים שחוצים את הכביש, כבישים תלולים, סימני תנועה וכן הלאה כדי לקבל החלטות נהיגה טובות יותר.
זה עוזר למנוע תאונות עתידיות.

Theory Of Mind AI

Theory Of Mind AI הוא סוג מתקדם יותר של בינה מלאכותית.
משערים כי קטגוריה זו של מכונות משחקת תפקיד מרכזי בפסיכולוגיה.
סוג זה של AI יתמקד בעיקר באינטליגנציה רגשית כך שניתן יהיה להבין טוב יותר את האמונה והמחשבות האנושיות.

Theory of Mind AI עדיין לא פותחה במלואה, אך מחקר קפדני מתרחש בתחום זה.

AI מודעות עצמית

בואו רק נתפלל שלא נגיע למצב של AI, שבו למכונות יש תודעה משלהן והן הופכות למודעות לעצמן.
סוג זה של AI הוא מעט מופרך בהתחשב בנסיבות הנוכחיות. עם זאת, בעתיד, השגת שלב של מודיעין-על עשוי להיות אפשרי.

גאונים כמו אילון מאסק וסטיבן הוקינג הזהירו אותנו בעקביות מפני התפתחות הבינה המלאכותית.

AI הוא תחום רחב מאודהמכסה תחומים רבים כמו Machine Learning, Deep Learning וכן הלאה. בסעיף למטה כיסינו את התחומים השונים של AI.

ענפי בינה מלאכותית

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי על ידי יישום התהליכים/טכניקות הבאות:

• למידת מכונה
• למידה עמוקה
• עיבוד שפה טבעית
• רובוטיקה
• מערכות מומחים
• לוגיקה עמומה
• למידת מכונה

למידת מכונה היא המדע של לגרום למכונות לפרש, לעבד ולנתח נתונים על מנת לפתור בעיות בעולם האמיתי.

תחת למידת מכונה ישנן שלוש קטגוריות:

• למידה מפוקחת
• למידה ללא פיקוח
• לימוד עם חיזוקים

למידה עמוקה

למידה עמוקה היא תהליך של הטמעת רשתות עצביות על נתונים בעלי ממדים גבוהים כדי לקבל תובנות וליצור פתרונות.
Deep Learning הוא תחום מתקדם של Machine Learning שניתן להשתמש בו כדי לפתור בעיות מתקדמות יותר.

Deep Learning הוא ההיגיון מאחורי אלגוריתם אימות הפנים בפייסבוק, מכוניות בנהיגה עצמית, עוזרים וירטואליים כמו סירי, אלקסה וכן הלאה.

עיבוד שפה טבעית

עיבוד שפה טבעית (NLP) מתייחס למדע של הפקת תובנות משפה אנושית טבעית על מנת לתקשר עם מכונות ולהצמיח עסקים.
טוויטר משתמשת ב-NLP כדי לסנן שפות טרור בציוצים שלהם, אמזון משתמשת ב-NLP כדי להבין ביקורות של לקוחות ולשפר את חווית המשתמש.

רובוטיקה

רובוטיקה הוא ענף של בינה מלאכותית המתמקד בענפים שונים ויישום רובוטים.
רובוטי בינה מלאכותית הם סוכנים מלאכותיים הפועלים בסביבה אמיתית כדי להפיק תוצאות על ידי נקיטת פעולות אחראיות.

סופיה האנושנית היא דוגמה טובה לבינה מלאכותית ברובוטיקה.

לוגיקה עמומה

לוגיקה מטושטשת היא גישת מחשוב המבוססת על עקרונות של “דרגות אמת” במקום הלוגיקה הממוחשבת המודרנית הרגילה, כלומר בוליאני בטבע.
לוגיקה מטושטשת משמשת בתחומי הרפואה כדי לפתור בעיות מורכבות הכרוכות בקבלת החלטות. הם משמשים גם בתיבות הילוכים אוטומטיות, בקרת סביבת רכב וכן הלאה.

מערכות מומחים

מערכת מומחה היא מערכת מחשבים מבוססת בינה מלאכותית שלומדת ומחזירה את יכולת קבלת ההחלטות של מומחה אנושי.
מערכות מומחים משתמשות בסימונים לוגיים אם-אז כדי לפתור בעיות מורכבות.
הוא אינו מסתמך על תכנות פרוצדורלי קונבנציונלי.
מערכות מומחים משמשות בעיקר בניהול מידע, מתקנים רפואיים, ניתוח הלוואות, גילוי וירוסים וכן הלאה.