סוכני AI הם תוכנות מחשב שתוכננו לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית, כמעט כמו ישות אוטונומית מסוגלים סוכני AI על סמך סקירת סביבתם, כושר הסתגלותם ויכולתם ללמידה מחוויות, לקבל החלטות ולנקוט פעולות לשם השגת מטרות ספציפיות. סוכני AI לומדים ללא הפסקה ומתפתחים תוך כדי תנועה על מנת לספק פתרונות חכמים ולייעל תהליכים שונים. במילים פשוטות – האוטונומיה, היא שהופכת את סוכני ה AI לכלים עוצמתיים ורבי חשיבות.
דרך פעולתם של סוכני בינה מלאכותית
פעולת סוכני הבינה המלאכותית כוללת כמה שלבים חיוניים הכוללים: ניטור רציף של הסביבה (חיישנים או קלט נתונים), עיבוד המידע, קבלת החלטות ופעולה לצורך השגת המטרה. הם מסוגלים להתמודד עם תרחישים מורכבים הדורשים שיפוט, מודעות להקשרים תוך התאמה לתנאים משתנים. סוכני AI הם בעלי רמת תחכום גבוהה המכשירה אותם לנהל תרחישים מורכבים הדורשים הבנה מגוונת של הקשר, יכולת להפעיל שיקול דעת והתאמה לתנאים משתנים. למשל ניתוח נתונים בזמן אמת או בנהיגה אוטונומית. סוכני AI מסוגלים להתאים את תגובותיהם או את אסטרטגיות הפעולה בזמן אמת.
- צפייה – סוכני AI צופים ברציפות בסביבתם, תוך שימוש במגוון חיישנים כמו למשל חיישני תאורה, טמפרטורה או מקורות קלט נתונים כמו מערכות לזיהוי תמונות לשם איסוף מגוון מידע.
- ניתוח – סוכני הבינה המלאכותית מפרשים את המידע שקלטו, מזהים דפוסים ומפיקים מהם תובנות. יכולות העיבוד שלהם מבוססים על אלגוריתמים מתוחכמים ומודלים של למידת מכונה המאפשרים להם להבין מערכי נתונים מורכבים.
- קבלת החלטות – סוכני בינה מלאכותית מקבלים החלטות המושפעות מהתכנות שלהם ומהידע שרכשו באמצעות ניסיון ומניתוח המידע שקבלו, תוך שילוב כללים מוגדרים מראש והתנהגויות נלמדות, המקנים להם את היכולת להם לשקול אפשרויות שונות, להתאים את ההחלטות שלהם תוך בחירת דרך הפעולה המתאימה ביותר.
- פעולה – החלטה דורשת פעולה, וזהו ההיבט הבסיסי של הפונקציונליות של סוכני ה AI המאפשרת להם פעולה אוטונומית ביישומים שונים. אלה עשויים לכלול ביצוע משימות ספציפיות, כגון ניווט במרחב פיזי, מניפולציה של אובייקטים או מתן המלצות המבוססות על ניתוח נתונים.
סוכני AI - עזרים וירטואליים
אחת הדוגמאות היותר בולטות לסוכני בינה מלאכותית הם העוזרים הווירטואליים כמו Siri של אפל, Alexa של אמזון ו-Google Assistant אשר נועדו לצורך קיום אינטראקציה אינטואיטיבית וחלקה עם המשתמשים. העוזרים הללו בעלי יכולות להבנת השפה הטבעית, וכך מתאפשרת שמירת קשר של שיחה עם משתמשים, וביצוע מספר רב נוסף של משימות. למשל:
- סיוע בהגדרת תזכורות והתראות בטלפונים החכמים
- שליטה במכשירי הבית החכם לצורך התאמת טמפרטורה, תאורה, פתיחת דלתות או סגירת התריסים. וכל אלה באמצעות פקודות קוליות פשוטות, מבלי שיתקיים הצורך באינטראקציה פיזית עם אף לא אחד מהם.
- העזרים הווירטואליים מסוגלים לתת תשובות ועדכונים מבוססי ידע כמו עדכוני מזג אוויר, מתכונים, או פתרון בעיות מתמטיות, בזכות היותם בעלי משאבי מידע עצומים ואפשרות חיפוש מהירה במסדי נתונים גדולים.
- משתלבים בצורה חלקה עם לוחות השנה ומסייעים בניהול לוחות הזמנים האישיים והמקצועיים של המשתמש, שלפי פקודותיו השונות כמו למשל: הוספה, הסרה או שינוי אירועים מבטיחים העוזרים הווירטואליים את הגישה הנוחה המהירה והמעודכנת ביותר לסדר יומו של המשתמש.
סוכני AI והתחבורה
למערכות כושר עיבוד כמויות נתונים אדירות, שנאספו ממספר רב של חיישנים, כמו מצלמות, מכ”ם, GPS ועוד. וכך הפכו סוכני בינה מלאכותית לפורצי דרך המעצבים מחדש את הדרך בה אנו מתייחסים וחושבים על ניידות ולוגיסטיקה.
- יכולת עיבוד הנתונים המדהימה מאפשרת לסוכני AI של רכב אוטונומי לנווט בצורה בטוחה ויעילה גם בסביבות מורכבות ודינמיות.
- מכונית בנהיגה אוטונומית – סוכני בינה מלאכותית משתמשים באלגוריתמים מתקדמים לצורך: פירוש, ניתוח והבנת תנאי הדרך, זיהוי הולכי רגל וכלי רכב נוספים, זיהוי מפגעים ותמרורים ולקבל החלטות בטיחותיות וחוקיות בזמן הנסיעה.
- בדרך זו יש למכוניות בנהיגה עצמית פוטנציאל לשיפור זרימת התנועה, צמצום מספר תאונות הדרכים ומידת חומרתן וביכולתן אף לספק פתרונות ניידות לאנשים עם מוגבלויות.
- סוכני AI הפכו זה מכבר לחלק ממערכות התחבורה הציבורית. באמצעות ניתוח נתונים בזמן אמת על דפוסי תנועה, ביקוש לנוסעים ותנאי תשתית, הם משפרים את יעילות הניתוב מסלולי האוטובוסים, תנועת הרכבות ועוד, וכך מפחיתים את זמני הנסיעה, משפרים את השירות ואמינותו ותורמים לאיכות הסביבה באמצעות תפעול יעיל יותר של כלי הרכב.
סוכני AI לוגיסטיקה ואחסנה
סוכני AI אוטונומיים משמשים כרובוטים לניהול מחסנים. בין התפקידים אותם הם ממלאים ניתן למצוא:
- ייעול המלאי במרכזי ההפצה על ידי איסוף, שינוע וארגון סחורות באופן אוטונומי.
- ניהול גמיש ונכון של שטחי אחסון.
- פריסת רחפני משלוח המצוידים במערכות ניווט מתוחכמות המאפשרות להם להמריא בסביבות עירוניות, תוך עקיפת מגבלות תנועה מסורתיות כדי לספק משלוחים במהירות וביעילות.
כך בעצם מייעלים סוכני AI את שרשרת האספקה על ידי הגברת היעילות, ניצול פחות של כוח האדם, הפחתת עלויות התפעול והגברת היצרניות.
סוכני AI מסחר ופיננסים
סוכני AI פיננסיים מנתחים כמויות אדירות של נתוני שוק, הכוללים: מחירים, מחזורי מסחר, וגורמים נוספים שעלולים/עשויים להשפיע על תנועות השוק, תוך שימוש באלגוריתמים מתוחכמים, נוסחאות מתמטיות מורכבות ותוכנות שמטרתן לנתח נתונים אלה בזמן אמת. וזאת לצורך שיפור תהליך קבלת ההחלטות הפיננסיות. בין המשתמשים העיקריים בסוכני AI פיננסיים:
- חברות ההשקעות השונות, הנזקקות לזיהוי מהיר של דפוסים ומגמות שעלולים להצביע על הפסדים או עשויים להצביע על הזדמנויות פוטנציאליות לרווחים.
- ייעוץ השקעות – באמצעות יישומי מימון אישי מעניקים למשתמש ייעוץ השקעות מותאם אישית למטרותיהם הפיננסיות המוגדרות באופן אוטומטי.
- הבנקים, במיוחד בתחום גילויי הונאות. ניתוח דפוסי מסחר והתנהגויות, מאפשר איתור חריגות שעלולות להצביע על פעילויות הונאה. שימוש בסוכני AI שומר על הנכסים הפיננסיים של הבנק ולקוחותיו ולא פחות על שלמותה של המערכת הפיננסית הכללית.
- חברות הביטוח – להערכת סיכונים המסתמכים על גורמים חיצוניים לצד התנהגויות שוק והתנהגויות פרטניות ביכולתן לזהות מראש ולהבין סיכונים פוטנציאליים הקשורים להשקעות שונות ולהבטיח שהם מוגנים כראוי מפני אירועים בלתי צפויים.
סוכני AI - הממליצים
מהר מאד הפכו סוכני AI להמלצות לכדי מרכיב משמעותי בכלל האינטראקציות הדיגיטליות היומיומיות. הם מנתחים העדפות, דפוסים והתנהגות משתמשים וכך משפרים ומעצימים את כלל החוויות המקוונות. בין אלה ניתן למצוא למשל:
- פלטפורמות סטרימינג המשתמשות בהמלצות על מנת להמליץ על סדרות, תכניות וסרטים בהתאם למגמות הצפייה בעבר. הן חוקרות ובודקות מהם הנושאים והסוגות (ז’אנרים) אותם העדיף המשתמש ומצליחות בדרך זו להמליץ המלצות מותאמות ולהגביר את שביעות רצון המשתמש.
- רשימות השמעה אישיות של שרותי הזרמת המוזיקה, המשקפות את טעמו המוזיקלי של המשתמש נעשות באמצעות מעקב אחר היסטוריית ההאזנה.
- מסחר אלקטרוני – אתרי משתמשים בהם על מנת לשפר את חוויית הקניה בהסתמך על התעניינות המשתמש בחפצים מסוימים, חפצים משלימים, ועוד
- חדשות מזינים תוכן מותאם אישית על ידי ניתוח הרגלי קריאה והעדפות המשתמש.
סיכום
סוכני AI משלבים ניטור סביבתי רציף, עיבוד נתונים, קבלת החלטות וביצוע פעולות. יכולותיהם להתמודד עם מורכבות תוך הסתגלות לאתגרים חדשים וסביבה משתנה הפכה אותם ליקרי ערך במגוון יישומים נרחב ביותר. שלא כמו הבוטים הפשוטים יותר, סוכני בינה מלאכותית ממשיכים להתפתח באמצעות ניסיון והסתגלות לנסיבות חדשות ותוך כדי תנועה הופכים יעילים יותר ויותר.
