גם אל תעשיית האופנה, הידועה בזכות עצמה בקצב המהיר של השינויים והטרנדים המשתנים במהירות, הגיעה טכנולוגית בינה מלאכותית לתרום את חלקה. בינה מלאכותית מעצבת מחדש היבטים רבים בתחום תעשיית האופנה החל מהעיצוב והתפיסה העיצובית הראשונית, חתימת ידו של המעצב היחיד ועד אופטימיזציה של שרשרת האספקה ,חוויות קניות מותאמות אישית.
האופן שבו מותגי אופנה יוצרים, מייצרים ומוכרים את המוצרים שלהם כל אלה עוברים מהפך דרמטי.
יצירתיות לצד צמצום עלויות
פלטפורמות AI גנרטיביות כמו DALL-E ו-Midjourney מאפשרות למעצבי האופנה המחשה מהירה של רעיונות שונים תוך התנסויות עם סגנונות, שילובי צבעים בדים וטקסטורות. לנתח מגמות אופנה, וטרנדים על פי ניתוח נתוני צרכנים כדי להתאים את ההחלטות העיצוביות שלהם. גישה זו, מבוססת AI מסייעת ליצור קולקציות אופנה שתהיינה אסתטיות אך גם מסחריות ורווחיות. יצירתו של אב טיפוס מבוסס AI מפחית את הצורך בדגמים פיסיים, מצמצם את עלויות ההפקה ופועלות לטובת איכות הסביבה.
אב טיפוס וירטואלי המופעל על ידי AI הפחית משמעותית את הצורך בדגימות פיזיות, והפחית את העלויות וההשפעה הסביבתית כאחד. לדוגמא: חברת CLO Virtual Fashion פיתחה תוכנת עיצוב תלת-ממדית מבוססת בינה מלאכותית המדמה התנהגות, רפיון ותנועתיות של בדים בדיוק מפליא המאפשר למעצבים להביא את האב טיפוס הווירטואלי לדיוק המקסימלי האפשרי עוד לפני שמעבירים אותו לשלב הייצור. נוצר חיסכון בחומרי גלם, כוח עבודה וזמן.
קיימות
כלי בינה מלאכותית ממלאים תפקיד מכריע בהתמודדות עם אתגרי הקיימות של תעשיית האופנה. ניתוח חיזוי עוזר למותגים לייצר כמויות מדויקות יותר, ומפחית עודף מלאי ובזבוז. לדוגמא Queen of Raw מבוססת AI מסוגלת למיין ולסווג בגדים משומשים בצורה יעילה, מה המקלה על תהליכי מחזור
התאמה צרכנית התאמה וירטואלית
כלי בינה מלאכותית כמו Stitch Fix משתמשת בלמידת מכונה לשם התאמת ניתוח העדפות אישיות, ניתוח נתוני לקוחות ואפילו רכישות קודמות שומרת בחירות מותאמות אישית עבור הלקוח הפרטי ומאפשרת למעצב התמקדות גם בפיתוח סגנונות לבוש פופולאריים לאורך זמן, לצד זיהוי מוקדם של טרנדים חולפים.
“See My Fit” טכנולוגיה המופעלת על ידי מציאות רבודה ובינה מלאכותית המאפשרת ללקוחות לדמיין איך הבגדים ייראו עליהם לפני רכישה, כשהיא מציעה ללקוחות תצוגה מדומה של מוצר בגדלים שונים ובסוגי גוף שונים ובדרך זו מסייעת ללקוחות לקבל החלטות נכונות ולהפחית את שיעורי ההחזרות.
הליכי יצור, שרשרת אספקה וחיזוי מלאים
שימוש בניתוח חיזוי מבוססי בינה מלאכותית בייצור יעילים במיוחד לשם ניתוח נתוני מכירה, חיזוי כמויות המלאי הנדרשות על פי קטגוריות וכך מפחיתים את ייצור היתר.
טכנולוגיות אוטומציה מונעות בינה מלאכותית מחוללות מהפכה בתהליך הייצור. למשל Sewbo – שמביאה אוטומציה לתעשיית התפירה. כשהיא מאפשרת לרובוטים תעשייתיים לעבוד עם מגוון רחב של מכונות אריגה ומכונות תפירה כלומר פתרונות רובוטיים שיכולים לתפור בגדים באופן אוטונומי . שימוש ברובוטיקה מוריד משמעותית את עלויות וזמני האספקה.
עוד כמה מערכות מבוססות בינה מלאכותית רלוונטיות לתעשיית האופנה
CLO 3D תוכנת עיצוב אופנה מבוססת AI המספקת הדמית בגדים בתלת ממד. פלטפורמה זו מאפשרת למעצבים ליצור, לערוך ולהמחיש בגדים ופריטי אופנה בסביבת תלת ממד וירטואלית. מייעלת את תהליך העיצוב ועוזרת לצמצם זמן ועלויות.
Stylitics – פלטפורמת סטיילינג וסחורה דיגיטלית מבוססת AI, משתמשת בניתוח נתונים לשם הצעת שילובי בגדים, הפניות והמלצות לסוגי סגנונות תוך התבססות על העדפות המשתמש מחד ומגמות האופנה הנוכחיות מאידך. הפלטפורמה יעילה לשם שיפור חווית הלקוח וחשוב מכך מסייעת בניהול יעיל של קטלוג המוצרים.
khroma – כלי מבוסס בינה מלאכותית לבחינת שילובי צבעים ופלטות. הפלטפורמה ממנפת אלגוריתמים מותאמים אישית כדי ללמוד את העדפות הצבעים של הלקוחות והמעצבים. מאפשרת יצירת גוונים בלתי מוגבלים מבוססי טעם אישית
newarc.ai – כלי ליצירת סקיצה לתמונה מיידית ויצירת אב טיפוס חזותי. תוך קבלת תמונות וסוריאליסטיות של הסקיצה הראשונית שלך תוך 10 שניות.
heuritech – התוכנה מספקת ניתוח חיזוי מבוסס בינה מלאכותית לחיזוי מגמות האופנה הקרובות, מגישה המלצות מבוססות נתונים לבחירת ייצור ועיצוב ידידותיים לסביבה.
סיכום
המפגש היעיל שבין מערכות AI לאופנה, מספק למעצבים, סטייליסטים ומותגים יעילות תפעולית, חווית לקוח משופרת, יצירתיות ויכולות עיצוב חדשניות.
שילוב כלי בינה מלאכותית בתעשיית האופנה מהווה הזדמנות משמעותית לחדשנות ושיפור ובהם שיפור תהליכים יצירתיים עד ייעול תפעול ושיפור קיימות.
בהורייזון לאבס נשמח להכיר לכם את המסלול המקיף שלנו ללימודי AI, ובמהלכו תוכלו להכיר ולהתמצא במגוון כלי בינה מלאכותית. בנוסף, אנו בונים סדנאות AI בהתאמה אישית מלאה עבור לקוחותינו ועבור מגוון צרכים עסקיים שונים.
