המאמר כתוב בלשון זכר אך פונה לכולם.ן
זה לא סוד שבינה מלאכותית או AI היא מגמה טכנולוגית מתפתחת. על פי דו”ח של גרטנר, בינה מלאכותית עומדת ליצור 2.3 מיליון משרות עד 2020, במקום 1.8 מיליון שהיא תחסל. צמיחת העבודה כבר הציפה את התעשייה, מכיוון שהביקוש למישהו עם כישורי AI כבר הוכפל במהלך השנים האחרונות. אז, במאמר זה, נדריך אותך בנתיב כיצד להפוך למהנדס בינה מלאכותית בסדר הבא:
מהי בינה מלאכותית?
AI היא טכניקה המאפשרת למכונות לחקות התנהגות אנושית. בינה מלאכותית היא התיאוריה והפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותרגום בין שפות.מהנדס בינה מלאכותית
אם אתם שואלים אותנו, בינה מלאכותית היא הדמיה של אינטליגנציה אנושית שנעשתה על ידי מכונות שתוכנתו על ידינו. המכונות צריכות ללמוד לנמק ולעשות תיקון עצמי לפי הצורך לאורך הדרך.
מיהו מהנדס בינה מלאכותית?
מהנדס בינה מלאכותית עובד עם אלגוריתמים, רשתות עצביות וכלים נוספים כדי לקדם את תחום הבינה המלאכותית בדרך כלשהי.
אנשי מקצוע אלה עשויים לעבוד על סוגים שונים של בינה מלאכותית בתעשיות שונות, למשל: בריאות, קמעונאות.
מהנדס בינה מלאכותית
מהנדס בינה מלאכותית הוא מישהו שעובד על בעיות או טכנולוגיות של בינה מלאכותית.
מהנדסים יכולים גם לבחור בין פרויקטים הכוללים בינה מלאכותית חלשה או חזקה, כאשר ההגדרות השונות מתמקדות ביכולות שונות. זה נושא לדיון אחר.
עכשיו יש הרבה דרכים שאפשר להגיע לשם. אז בואו נראה איך להפוך למהנדס בינה מלאכותית.
איך להפוך למהנדס בינה מלאכותית
1. עכשיו, אם נתחיל מהיסודות, צריך קודם כל להרוויח תואר ראשון. זה יכול להיות מאחד מהתחומים הבאים או מהנושאים הבאים:
- מדעי המחשב
- מָתֵימָטִיקָה
- טכנולוגית מידע
- סטָטִיסטִיקָה
- לְמַמֵן
- כלכלה
2. השלב הבא הוא לכוונן את הכישורים הטכניים שלך .
דבר שחשוב לציין כאן הוא שכדי להיות מהנדס בינה מלאכותית צריך לא רק להיות טוב בתכנות אלא גם טוב בטכניקות ושיטות פיתוח תוכנה.
הם צריכים להיות בעלי ידע תיאורטי ומעשי בנושאים הבאים:
- מחזור החיים של פיתוח תוכנה
- מודולריות, OOPS, שיעורים
- תבניות עיצוב
- סטטיסטיקה ומתמטיקה
- למידת מכונה
- למידה עמוקה ורשתות עצביות
- אלקטרוניקה, רובוטיקה ומכשור (לא מנדט)
3. מלבד מיומנויות טכניות יש גם מיומנויות עסקיות שחייבות להיות בהן בעת תכנון כיצד להפוך למהנדס בינה מלאכותית מצליח. חלק מהמיומנויות הללו כוללות:
- פתרון בעיות אנליטיות
- תקשורת יעילה
- חשיבה יצירתית
- ידע בתעשייה
4. כעת, ניתן להשיג מיומנויות אלו באמצעות תרגול או על ידי בחירה בתואר שני .
מכיוון ש-AI הוא נושא חדש בעולם של ימינו, הרבה תגליות ומחקרים מתרחשים לאחרונה שיכולים להיות שימושיים עבור התזה שלך.
מומלץ ללכת לתואר שני במדעי נתונים, למידת מכונה או מדעי המחשב.
אפשרות נוספת היא ללכת על אישורי תעשייה עבור למידת מכונה , למידה עמוקה או מדעי נתונים.
זה יוסיף ערך רב לקורות החיים שלך ויעזור לך לקבל ידע מעמיק בנושאים הן מבחינה תיאורטית והן מבחינה מעשית.
מה, בתורו, יעזור לך להשיג יתרון על פני מתחרים אחרים.
מיומנויות נדרשות
במפת הדרכים של איך להפוך למהנדס בינה מלאכותית, ראינו כמה מיומנויות טכניות ועסקיות נדרשות.
בואו נסתכל מקרוב על הכישורים האלה. מתחיל עם מיומנויות טכניות:
כישורים טכניים
שפות תכנות (R/Java/Python/C++)
צריך להיות טוב בשפות תכנות ולא רק זה חשוב להיות בעל הבנה מוצקה של מחלקות ומבני נתונים.
שפות תכנות – מהנדס בינה מלאכותית
לפעמים Python לא יספיק. לעתים קרובות אתה נתקל בפרויקטים שצריכים למנף חומרה לשיפורי מהירות.
ודא שאתה מכיר אלגוריתמים בסיסיים, כמו גם שיעורים, ניהול זיכרון וקישור.
אלגברה לינארית/חשבון/סטטיסטיקה
יהיה עליך להכיר מקרוב את מטריצות, וקטורים וכפל מטריצה. אם יש לך הבנה בנגזרות ובאינטגרלים, אתה צריך להיות ברור. סטטיסטיקה הולכת לעלות הרבה.
לפחות ודא שאתה מכיר התפלגויות גאוסיות, אמצעים וסטיות תקן. אתה צריך להיות בעל הבנה מוצקה של הסתברות כדי להבין מודלים כמו
- נאיביות
- דגמי תערובת גאוסים
- דגמי מרקוב נסתרים
מתמטיקה שימושית ואלגוריתמים
הבנה מוצקה של תורת האלגוריתם וידע כיצד האלגוריתם עובד חשובים מאוד.
תצטרך להבין נושאים כמו ירידה בשיפוע, אופטימיזציה קמורה, לגראנז’, תכנות ריבועי, משוואת דיפרנציאל חלקית וסיכומים.
כל המתמטיקה הזו עשויה להיראות מאיימת בהתחלה אם היית רחוק מזה זמן מה.
כן, למידת מכונה ובינה מלאכותית היא הרבה יותר אינטנסיבית במתמטיקה מאשר משהו כמו פיתוח חזיתי.
עיבוד שפה, אודיו ווידאו
עיבוד שפה טבעית משלב שניים מתחומי העבודה העיקריים, כלומר.
בלשנות ומדעי המחשב ורוב הסיכויים שבשלב מסוים תעבוד עם טקסט או אודיו או וידאו.
NLP
אז יש צורך בשליטה טובה על ספריות כמו Gensim, NLTK וטכניקות כמו word2vec, ניתוח סנטימנטלי וסיכום.
ארכיטקטורות של רשתות עצביות
רשתות עצביות
אנו זקוקים ל-Machine Learning עבור משימות מורכבות מדי עבור בני אדם לקוד ישירות, כלומר משימות שהן כל כך מורכבות שזה לא מעשי.
רשתות עצביות היו ללא ספק הדרך המדויקת ביותר לגשת לבעיות רבות, כמו תרגום, זיהוי דיבור וסיווג תמונה, אשר ממלא תפקיד חשוב מאוד במחלקת הבינה המלאכותית.
מלבד מיומנויות טכניות אלו, ישנן מיומנויות לא טכניות או מיומנויות עסקיות מסוימות שנדרשות גם כדי להפוך למהנדס AI מצליח אחד.
אז בואו נמשיך את המאמר הזה איך להפוך למהנדס בינה מלאכותית כדי להבין למה בדיוק אני מתכוון בכישורים לא טכניים.
מיומנויות עסקיות/לא טכניות
תִקשׁוֹרֶת
תצטרך להסביר מושגי ML ו-AI לאנשים עם מעט מומחיות בתחום. ייתכן שתצטרך גם ללמוד מאנשי חשמל ורובוטיקה.
תקשורת הולכת להפוך את כל זה להרבה יותר קל.
חשיבה יצירתית וביקורתית
מהנדסי בינה מלאכותית חייבים להסתכל על המספרים, המגמות והנתונים ולהגיע למסקנות חדשות על סמך הממצאים.
חקירת שיטות עסקיות מבוססות וסיעור מוחות של גישות חדשות לבינה מלאכותית.
בין אם תסתכלו על עליית הבינה המלאכותית יעורר התרגשות או חשש, הרובוטים כאן כדי להישאר בצורה כזו או אחרת.
שילוב הטכנולוגיה החדשה הזו עם התכונות החזקות ביותר של המוח האנושי הייחודי מציע עולם של פוטנציאל שטרם נחקר במלואו.
יצירת אב טיפוס מהיר
אב-טיפוס
אינטגרציה על רעיונות מהר ככל האפשר היא חובה כדי למצוא אחד שעובד. בלמידת מכונה, זה חל על כל דבר, החל מבחירת המודל הנכון ועד לעבודה על פרויקטים כמו בדיקות A/B. אתה צריך לעשות קבוצה של טכניקות המשמשות לייצור מהיר של מודל מוקטן של חלק או מכלול פיזי באמצעות עיצוב תלת מימדי בעזרת מחשב, במיוחד בזמן עבודה עם מודלים תלת מימדיים.
ידע בתעשייה
הפרויקטים המוצלחים ביותר של בינה מלאכותית בחוץ יהיו אלה שיתייחסו לנקודות כאב אמיתיות. לא משנה באיזה ענף אתה עובד.
כדאי לדעת איך התעשייה הזו עובדת ומה יועיל לעסק.
אם למהנדס בינה מלאכותית אין חוש עסקי וידע של המרכיבים המרכיבים מודל עסקי מצליח, לא ניתן לתעל את כל המיומנויות הטכניות הללו בצורה פרודוקטיבית.
עכשיו, עם הכישורים האלה, אפשר בהחלט להשיג עבודה כמהנדס בינה מלאכותית, אבל ברגע שאתה עובד אתה צריך גם לדעת מה בדיוק אתה תעשה בחיי היום יום. אז הנה התפקידים והאחריות העיקריים של מהנדס בינה מלאכותית.
תפקידים ואחריות
בהתאם לרמת המומחיות שלהם מהנדסי AI באופן כללי:
- למד ושנה אבות טיפוס של מדעי הנתונים
- מחקר והטמעת אלגוריתמי ML וכלי AI מתאימים
- פיתוח אפליקציות למידת מכונה בהתאם לדרישות
- עבודה עם מהנדסי חשמל וצוות רובוטיקה
- בחר ערכות נתונים מתאימות ושיטות ייצוג נתונים
- הפעל בדיקות וניסויים של למידת מכונה / AI
- הדרכה והכשרת מערכות בעת הצורך
- התעדכן בהתפתחויות בתחום
חברות שמעסיקות כישרונות מובילים בינה מלאכותית נעות בין סטארטאפים כמו Argo AI לענקיות טכנולוגיה כמו IBM.
לפי Glassdoor, אלו הם המעסיקים המובילים ששכרו כישרונות AI מובילים בשנה האחרונה.
הקורסים שלנו:
